Optimisation environnementale des data centers avec de l'apprentissage par renforcement profond
1 : Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans
Université d'Orléans, Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire
2 : Laboratoire dÍnformatique Fondamentale et Appliquée de Tours
Université de Tours : EA6300, Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire, Centre National de la Recherche Scientifique, Université de Tours
Nous nous intéressons au problème de minimisation d'énergie en augmentant et diminuant le nombre de serveurs nécessaires au bon fonctionnement d'une application de façon dynamique, grâce à de l'apprentissage par renforcement profond agissant sur un modèle de réseau de Petri.
| Type : | : | présentation orale |
| Thématiques | : | Session 1 |
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